一場聲勢浩大的超級農業革命正在世界悄悄地發生，大數據技術未來將會顛覆我們所熟悉的農業：從上游生產到中下游流通，再到銷售終端，消費者分析和畫像，一切可以數據化的農業領域，將因大數據變得不同。

大數據將改變上游的種植環節。目前，對農業學家而言，盡管掌握了基因技術，但是，想要培訓一個優良的品種，需要長時間的試驗，花費巨大的時間成本。

在碳基生物的自然周期中，培育優良作物品種的傳統過程耗費大量的財力和人力，可能需要數十年之久，而大數據卻可以加快這個過程。

得益于大數據，大量的基因信息可以在云端創建和分析，曾經在溫室和田間地頭進行的生物研究，現在能夠先用計算機模擬來分析數據、設計實驗和確定假設條件。在此基礎上，只需要在地里試種規模小得多的實驗作物進行驗證，就可以判斷出在大規模環境中種植的效果如何，然后培育者便可以確定哪種雜交作物最適合某個特定的地域。

大數據改變的還有基因編輯技術，基因編輯是一種精確度極高的技術，可以用它來修飾特定的基因，從而獲得特定的性狀。種植者可以利用這項技術改良作物，提高產量、營養成分含量、抗病蟲害能力和惡劣環境的生存能力。

在中國人均耕地面積較少的情況之下，改良農作物的，提升種植效率的需求十分迫切。目前，世界范圍內，基于大數據進行研究的公司為數不少，大多數位于歐美發達國家。但這項技術比較新穎，產業化程度還不高。

在很多人眼中，農業投入大、回報慢、風險大、很多時候靠天吃飯。作為經濟的晴雨表，在資本市場，農業在投資者眼中可能并不是一個最好的選擇。

農業生產是個受多種因素影響的復雜過程，在種植之前，農民要決定：耕種次序是什么、種什么作物、選哪種型號的種子、化肥、農藥、施肥、灌溉的頻率如何把握等諸多決定林林總總有四五十項之多，但是人很容易出錯，一旦犯錯，一年浪費了，沉沒成本非常高。

大數據使得種植過程更加科學，很多風險由此可以規避。得益于已經非常成熟的GPS技術。生產活動進行之前，可以經由計算機做分析，并且第一時間將分析結果發送到農機上或智能手機上。農民可以及時掌握田間各種因素的信息，分析作物的成長狀況以及幫助農民實現科學管理決策，判斷化肥和殺蟲劑的使用量和施用時機，提高效率避免浪費，從而實現增產。

氣象公司向農民提供農業數據技術平臺和意外天氣保險服務。它通過分析已掌握的海量數據，包括氣象、天氣、降雨、地質土壤調查數據等，來預測未來可能對農業生產造成破壞的各種情況，幫助農民預測作物產量，農民可以根據預測情況選擇相應的農業保險，以降低氣候環境對農業生產帶來的影響。

借助大數據，農民種田從過去靠。相比歐美農業強國，中國農業種植相對比較粗放，單位畝產和單位人工效率比較低，因此，基于大數據的科學管理對提升中國農業效率具有積極作用。

很多中國有機食品企業困惑，如何和消費者建立信任？之所以很難與中國消費者建立信任，和中國企業鏈條太長，劣幣驅逐良幣的現象不無關系。

大數據為建立這種信任搭建了一個橋梁。借助大數據，我們可以對食物從田間到餐桌的過程進行追蹤，追溯作物生長全過程、全鏈條。農業供應鏈的延長，追蹤和監督農產品變得越來越重要。

大數據正在被用來改善流通環節，比如倉庫和零售店的庫存水平，以及在整個運輸過程中的溫度管理。食品生產商和運輸者使用傳感器技術、掃描設備和分析工具來監控收集供應鏈的相關數據。

溫度和濕度通過帶有GPS功能的傳感器進行監控，在配送途中需要采取糾正措施時，警報就會響起。如果發生問題或召回，通過銷售點的搜索就可以采取迅速有效的行動，哪怕產品已經售出。消費者通過掃描二維碼便能查看到生產者信息、產品基本介紹、產品認證信息等。

大數據提升了農業的透明度，原本一個“黑箱”的投入產出變得明確。數據讓客戶能夠不斷采用符合自身特定需要的產品，定價策略更加全面完善，能夠實現同一領域內更好的性價比。

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